Comment Google mesure-t-il une bonne expérience utilisateur – avec Duane Forrester

Une bonne expérience utilisateur est cruciale pour vos conversions mais c’est aussi un facteur de classement confirmé.

Comment Google peut-il mesurer une bonne expérience utilisateur ?

Pour trouver une réponse à cette question, Jim Boykin, PDG d’Internet Marketing Ninjas, et Ann Smarty, analyste d’IMN, ont invité Duane Forrester, un expert SEO bien connu qui a plus de 20 ans d’expérience en recherche directe et en marketing numérique. Duane Forrester est vice-président de Industry Insights pour Prochainement depuis plus de 5 ans. Son travail passé comprend près de 9 ans chez Microsoft et Bing, où il a aidé à exécuter leur programme Webmaster Tools, ainsi que le programme SEO chez MSN.


Google utilise l’apprentissage automatique pour en savoir beaucoup sur nous, nos habitudes de navigation et nos préférences, nos interactions avec les sites Web.

L’une des métriques que le moteur de recherche peut utiliser est le temps d’attente. Même si Google n’a jamais confirmé que le « pogo sticking » était un facteur de classement, cela doit avoir un effet, même si c’est indirectement.

Pour définir rapidement la terminologie ici :

  • Pogo collant: lorsqu’un utilisateur clique sur un résultat de recherche, puis clique sur le bouton « Retour » pour revenir aux résultats de la recherche
  • Temps de séjour: Combien de temps il a fallu à un utilisateur pour cliquer sur le bouton « Retour » après avoir atterri sur une page à partir des résultats de recherche. Un clic long et un clic court (c’est-à-dire si cela leur a pris du temps ou du temps) peuvent être un mauvais signal pour Google, leur indiquant que la page n’a pas satisfait le besoin de cet utilisateur (parce qu’il est finalement revenu aux résultats de recherche et cliqué sur autre chose).

Il s’agit d’une compréhension simplifiée de la façon dont Google peut interpréter ces modèles de recherche, bien sûr, mais c’est quelque chose qu’ils suivent probablement pour mesurer une bonne (ou une mauvaise) expérience utilisateur.

Google doit savoir combien de temps il faut pour consommer du contenu sur une page donnée, donc s’il voit un utilisateur cliquer sur le bouton de retour sans consommer ce contenu, cela doit être quelque chose que l’algorithme prend en compte, notamment en comparaison avec les résultats voisins et chacun moyenne de la requête.

Google possède de nombreuses données de clics pour être en mesure de comprendre les modèles de recherche et de clic et d’identifier quand quelque chose ne semble pas plaire à un chercheur.

Contrairement au temps d’attente, le taux de rebond (c’est-à-dire le nombre de personnes qui ont quitté la page sans poursuivre leur voyage sur le site) n’est pas un bon signal d’expérience utilisateur positive, car de nombreux rebonds sont de « bons » rebonds (les personnes qui quittent une page exactement parce qu’elles sont pleinement satisfaits de ce qu’ils y ont trouvé)

Bing utilisait officiellement les données de clics comme facteur de classement, mais dans l’ensemble, ce n’est pas un signal très fiable s’il est utilisé comme facteur de classement direct. Mais cela peut faire partie du calcul global.

Pour améliorer l’expérience utilisateur sur votre site :

  • Exécutez des tests A/B réguliers pour identifier les pages et les entonnoirs qui offrent une meilleure expérience utilisateur
  • utilisez des outils de cartographie thermique et des outils d’expérience utilisateur pour comprendre comment les gens interagissent avec vos pages Web. Par exemple, Bing Clarity vous permet de voir les pages qui ont un nombre anormalement élevé de boutons de retour (c’est-à-dire les personnes cliquant sur un bouton de retour sur cette page au lieu de cliquer sur l’un de ses boutons ou liens ou même de fermer la page).

Engagez des ninjas si vous avez besoin d’aide pour analyser et optimiser votre expérience utilisateur sur la page et améliorer les performances de votre site Web.