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Devenez un stagiaire certifié en Big Data et explorez l’écosystème Hadoop

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Selon un rapport de Forbes, le marché des mégadonnées et Hadoop croîtra à un TCAC de 42,1% à partir de 2015 et atteindra 99,31 milliards de dollars d’ici 2022. Le deuxième rapport de Mckinsey estime une pénurie d’environ 1,5 million d’experts en big data d’ici 2018. Les résultats des deux rapports suggèrent clairement que le marché de l’analyse des mégadonnées se développe à un rythme énorme à l’échelle mondiale et cette tendance semble être d’un grand avantage pour les professionnels de l’informatique. La certification Big Data Hadoop est en fin de compte destinée à fournir une connaissance approfondie des trames de données volumineuses et à connaître l’écosystème Hadoop.

De plus, l’objectif de la formation est d’apprendre à utiliser Hadoop et Spark et à connaître HDFS, YARN et MapReduce. Les participants apprendront comment traiter et analyser de grands ensembles de données et également avoir un aperçu de la saisie de données à l’aide de Sqoop et Flume. La formation fournit des connaissances et une gestion informatique en temps réel aux stagiaires qui peuvent également apprendre à créer, interroger et transformer des formats de données de n’importe quelle échelle. Chaque participant à la formation pourra maîtriser les concepts du cadre Hadoop et apprendre à le mettre en œuvre dans n’importe quel environnement.

De même, l’inscription à une formation majeure sur les données Hadoop aidera les informaticiens à apprendre et à mettre en œuvre divers composants importants des écosystèmes Hadoop, tels que Pig, Hive, Impala, Flume, Sqoop, Apache Spark et Yarn, dans les projets. L’étudiant apprendra également à travailler avec HDFS et l’architecture YARN pour le stockage et la gestion des ressources. Le cours est également destiné à enrichir les stagiaires avec des connaissances de MapReduce, ses fonctionnalités et l’assimilation. Les participants peuvent également apprendre comment les données peuvent être utilisées avec Flume et Sqoop, et comment créer des feuilles de calcul et des bases de données pour Hive et Impala.

En outre, la formation enseigne Impala et Hive pour le dosage et fournit également des informations sur les différents types de formats de fichiers avec lesquels travailler. Les stagiaires peuvent s’attendre à tout comprendre sur Flume, y compris ses configurations, puis se familiariser avec HBase, son architecture et son stockage de données. Certains autres aspects importants à apprendre dans la formation sont les composants de porc, les applications Spark et RDD en détail. La formation est également utile pour comprendre Spark SQL et connaître divers algorithmes interactifs. Toutes ces informations sont particulièrement utiles pour les professionnels de l’informatique qui prévoient de migrer vers une grande zone de données.

Donc, que vous soyez l’un des développeurs, un architecte, un processeur ou que vous testiez des professionnels déjà sur le lieu de travail, cette formation Hadoop sur le Big Data est toujours très utile pour en faire un grand domaine informatique. En fait, cela peut également aider les professionnels de l’informatique plus âgés et les plus récents, car les deux groupes peuvent s’attendre à acquérir une connaissance approfondie des cadres Hadoop et de leur mise en œuvre dans l’industrie. Vous pouvez devenir développeur de l’expert Hadoop et rejoindre la ligue des professionnels de l’informatique les mieux payés du domaine. Plus important encore, avec les données volumineuses et les données Hadoop, vous pouvez facilement trouver des opportunités dans le domaine logiciel et informatique.


Dernière mise à jour le 2020-05-30 / Liens affiliés / Images de l'API Amazon Partenaires