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L’élément humain de l’intelligence d’affaires

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La prise de décision est l’un des domaines de l’intelligence d’affaires qui fait l’objet d’une attention croissante. Nous sommes désormais capables de traiter d’énormes quantités de données avec des logiciels hautement sophistiqués, mais comme nous l’avons vu dans le secteur financier (l’utilisateur le plus sophistiqué de données), il peut encore y avoir des effets cataclysmiques. Dans un numéro de novembre 2009 de la Harvard Business Review, Thomas Davenport, auteur de Competing On Analytics, a discuté de bonnes indications pour les organisations cherchant à améliorer leur prise de décision. Il est important de commencer à prendre plus de bonnes décisions et d’arrêter de prendre des décisions mauvaises ou carrément stupides dès que possible. Cependant, comme il le souligne trop souvent, les décisions semblent venir d’une boîte noire.

La clé est donc de prendre un processus décisionnel. Les gestionnaires doivent comprendre les hypothèses qui sous-tendent leurs décisions, par exemple, les prix des logements augmenteront de 5%, nos principaux concurrents baisseront les prix de 2%, les prix du pétrole augmenteront de 20%, etc. Cela signifie qu’ils peuvent être communiqués et que si quelque chose change, l’organisation peut être alertée. Ceci est vital car vous avez peut-être intégré une prise de décision plus automatisée dans vos processus et vous pouvez vous retrouver avec un torrent de mauvaises décisions. Prêts hypothécaires principaux, n’importe qui? La sauvegarde humaine est vitale ici.

Les dirigeants doivent travailler ensemble. Des organisations telles que les produits de l’air et les produits chimiques ont formé des gestionnaires à reconnaître le type de participation qu’ils devraient obtenir de leurs collègues sur une décision particulière. Pensez aux milliards de livres qui auraient pu être économisés si ceux qui avaient construit les produits financiers qui avaient provoqué l’effondrement de bon nombre de nos banques avaient expliqué toutes les hypothèses avancées. De même, pour ceux qui les ont achetés, et comme nous l’avons découvert plus tard, ils n’ont tout simplement pas compris comment ils fonctionnaient.

Les gens devraient surveiller les décisions et, comme à Chevron, revoir les décisions passées et voir comment elles se sont concrétisées dans le monde réel. Pour ce faire, vous avez besoin d’une culture de collaboration et d’analyse. Le changement maritime a-t-il commencé à se produire ici?

L’économiste de Yale cité par Davenport, Robert Shiller, a récemment déclaré: « Vous devez être une personne quantitative si vous dirigez une entreprise. Les détails quantitatifs comptent vraiment. »

Des solutions logicielles sont désormais disponibles, ce qui signifie que tout cela est techniquement possible, mais comme l’a constaté le fabricant d’outils Stanley Works, vous avez besoin de plus que de simples logiciels. Ici, ils ont formé un centre d’excellence pour la tarification des produits, composé d’un directeur d’unité commerciale, de consultants, d’experts en informatique et en exploration de données. Le résultat a été une amélioration de la marge brute de 200 millions de dollars sur six ans.

Ainsi, à une époque d’exploitation mondiale, les entreprises ont plus que jamais besoin de démanteler les petits avantages des actifs que leurs concurrents ne possèdent pas et qui ne peuvent pas être facilement reproduits. L’un d’eux est l’utilisation de leurs données accumulées pour générer des données. Un autre est la capacité d’utiliser ces informations pour prendre de meilleures décisions que tout le monde comprend et avec lesquelles il peut travailler.


Dernière mise à jour le 2020-06-02 / Liens affiliés / Images de l'API Amazon Partenaires